Prob là gì

Share:

quý khách sẽ xem phiên bản rút ít gọn của tài liệu. Xem và cài đặt tức thì phiên bản không hề thiếu của tài liệu tại trên đây (95.87 KB, 3 trang )


Bạn đang đọc: Prob là gì

Coefficient (Hệ số hồi quy), phía trên chính là các tđam mê số ước tính altrộn nón với beta mũ của tsi số toàn diện,không biết altrộn và beta . 1. R-squared: Hệ số xác minh R2 Hệ số xác định. Trong 100% sự dịch chuyển của trở thành dựa vào Y thì tất cả từng nào % sự dịch chuyển là do các trở thành hòa bình X ảnh hưởng còn lại là do không nên số. 2. S.E of regression = Độ lệch chuẩn chỉnh của không đúng số hồi quy 3. Sum squared resid = RSS 4. Log Likehood : (Ln hàm thích hợp lý) 5. F-statistic = Trị thống kê lại F F: Trị số F-Fisher dùng làm căn cứ để kiểm tra độ tin cẩn về mặt công nghệ (thống kê) của toàn thể phương thơm trình hồi quy. 6. Prob(F-statistic) = Giá trị p của F 7. Mean dependent var = Giá trị vừa đủ của biến đổi nhờ vào 8. S.D. dependent var = Độ lệch chuẩn của thay đổi nhờ vào 9. Akaike info criterion : Tiêu chuẩn chỉnh Akaike 10. Schwarz criterion : Tiêu chuẩn chỉnh Schwarz 11. Durbin-Watson stat : Thống kê Durbin-Watson Ta chỉ triệu tập so với những biến chuyển sau qua ví dụ mẫu:BƯỚC 1: Lập mô hình hồi quy mẫu bằng cách viết pmùi hương trình với bình chọn tính cân xứng của tế bào hìnhDạng phương trình hồi quy:Y = β1 + β2 * x2 +

Xem thêm: Mình Hỏi Ngu Chút, Art Trade Là Gì, Trade Nghĩa Là Gì

β3 * x3+ β4 * x4 + β5 * x5Với Y là biến đổi dựa vào x2 , x3 , x4, x5 là các trở thành ko phụ thuộc β1 là hằng sốNhận xét- Hệ số khẳng định R2 = 0,683879 tức thị quy mô phân tích và lý giải tương đối tốt sự chuyển đổi của vươn lên là nhờ vào WAGE.- Giá trị kiểm nghiệm F-statistic = 18,60476 > Fα(k-1,n-k) = F0,05(5,43) = 2,432236472 ( tra bảng Fisher với khoảng ý nghĩa 0,05% phải mô hình kiểm nghiệm là hợp lí.- Sai số tiêu chuẩn S.E. of regression = 385,0953, quý giá mức độ vừa phải của đổi mới phụ2thuộc WAGE là Mean dependent var = 18đôi mươi,204.- Giá trị p-value của các đổi mới giải thích hồ hết nhỏ tuổi hơn 0,05 nên độ cân xứng của những trở thành độc lập là cực tốt.+ Kết luận: Mô hình cân xứng tại mức độ kháPhần này ta dấn xét xem những nguyên tố x2, x3, x4, x5 ( ví dụ: chi phí, chất lượng hình thức dịch vụ ) có ảnh hưởng mang đến Y ( lợi nhuận ) hay là không. thường thì, người ta đối chiếu với mức chân thành và ý nghĩa là 0,05 ( em tra mặt bảng chạy hồi quy SPSS ô Sig. )BƯỚC 2: Phát hiện tại hiện tượng trường đoản cú tương quan ( theo mô hình hồi quy SPSS )
Xét mang ttiết H0 : Không tất cả tự đối sánh tương quan dương hoặc âm.Từ hiệu quả hồi quy quy mô bởi SPSS ta có:d = ∑∑−−221)(iiieee= 1.783506với n=38 ; 5%α=k = 4⇒k' = 4 - 1= 3Tra bảng ( có kèm theo trong mail ) ta có:Ld=1.503 dU
= 1.696 dU d 4 – dU  1.696 U U Do đó theo phép tắc kiểm nghiệm thì ta ko chưng quăng quật H0 ⇒Mô hình không có trường đoản cú đối sánh tương quan dương hoặc âm.BƯỚC 3: Nhận xét hiện tượng kỳ lạ đa cộng tuyếnNhận thấy Prob(F-statistic) = 0,002112 luận mô hình hồi quy phụ này sống thọ. Vậy đích thực tất cả hiện tượng kỳ lạ cùng tuyến giữa 2 trở nên này. R-squared = 0,180368 = 18,04% cho thấy 18,04% sự biến hóa của đổi thay này vì chưng thay đổi kia lý giải, sự cùng tuyến thân 2 biến chuyển chủ quyền này ở tầm mức chấp nhận được.3

Bài viết liên quan